科技有狠活｜国产AI大模型“混战”之下，监管如何帮助我们更好应对？

封面新闻记者 边雪

请深呼吸，不要眨眼，因为不管你是否准备好了，明天都会到来。

在《未来呼啸而来》一书中，彼得·戴曼迪斯 （Peter H. Diamandis）和史蒂芬·科特勒 （Steven Kotler）描绘出的明天，已经在眼前了。

自ChatGPT在全球掀起热潮以来，国内科技公司不是在争先恐后地发布自家大模型，就是在涌入发布大模型的路上。这些公司中既有阿里巴巴、百度、京东、华为等科技大厂，也有以商汤科技、科大讯飞为代表的AI公司，还有一些虽为初创却备受瞩目的企业，比如曾以“二当家”身份拼出万亿级美团的王慧文，带资组队的光年之外，或是携5000万火速入场，称需3年左右追上GPT-4的王小川创办的新公司百川智能。

争分夺秒在以大模型、AIGC为代表的AI赛道布局，已成为国内涉足人工智能企业的重中之重，国产AI大模型混战的帷幕已经揭开。“这说明各大企业都认识到AI大模型是人工智能的风口，必须及时赶上，否则就可能错过机会。”在西南科技大学计算机学院院长张晖看来，各大企业AI大模型落地的消息接踵而至是一件好事。

但各大公司所发布的AI大模型，是否能够在短期的研发后就达到预期目标，取得好的效果，只有试用之后才能知道。

无处可逃——当技术革命来临

科学技术的进展速度，从来都以人类难以设想的场景落地实现。衡量科技对社会的推动，取决于社会对科技的运用水平，以全面接入微软Office和必应的GPT-4为例，根据移动互联网研究公司Data.ai的统计，接入后微软必应搜索的全球下载量翻了8倍。

据官方消息，百度文心一言推出后，百度旗下多项主流业务将接入文心一言，包括百度搜索，以及基于百度智能云的智能语音助手小度、智能驾驶阿波罗（Apollo）等。

大模型的开发需要极强的综合实力：首先要要具备丰富的开发资源，即人才、专利等等；其次，需要非常强的大语料获取能力，为模型训练提供数据支持；再次还要充沛的算力资源，这意味着巨额的硬件投入。

张晖告诉封面新闻记者：“目前，大模型所采用的大规模预训练加迁移学习的路径，各个大学和公司都有掌握，但从目前大模型应用的效果来看，OpenAI公司在算法上有自己的独到之处。大型互联网公司拥有算力、海量数据，有开发大模型技术的基础，但还需要做大量算法研究、试错的工作。”

主动拥抱还是被动接受？

“十分抗拒，被迫拥抱，真香打脸”，原画设计师彭彦这样形容自己在与AIGC“合作”的过程。

“我们这一行构思和手绘的能力都不能有短板，非常考验画手”，彭彦告诉封面新闻记者，AIGC的加入确实能弥补手绘出图慢的问题，即使作品成果不理想或者甲方不满意，我重新调整的效率都提高了很多。

并不是所有被AI发展所影响到的行业都能像彭彦一样“真香打脸”，在OpenAI和宾夕法尼亚大学共同撰写的一篇研究中指出，80%的美国劳动力至少有10%的任务受到GPT迭代的影响。研究人员发现，大约19%的工人将看到至少50%的任务受到影响。他们在研究中写道，高收入工作的GPT暴露更大，但几乎跨越所有行业。他们认为 GPT 模型是通用技术，如蒸汽机或印刷机。

研究人员使用的O*NET数据库，是美国的主要职业数据库，该数据库列出了1016个带有标准化描述的职业，以确定每个职业要测量的任务。然后，他们使用量规收集人类和 GPT-4 生成的注释，以确定直接访问 GPT 或辅助 GPT 驱动的系统是否会将人类执行特定任务所需的时间减少至少 50%。

更高的曝光率意味着 GPT 可以将完成任务所需的时间减少至少一半，同时保持高质量的工作。“我们的研究结果表明，科学和批判性思维技能的重要性与暴露密切相关，这表明需要这些技能的职业不太可能受到当前语言模型的影响，”研究人员写道。“相反，编程和写作技能与曝光显示出很强的正相关，这意味着涉及这些技能的职业更容易受到语言模型的影响。”

“GPT的迭代会影响到的职业非常多，从程序员、论文审稿人、翻译、教师、咨询师甚至记者、画家、直播者这些传统的智力工作者都可能有影响，也会创造新的工作机会和服务模式。”张晖坦言，但在人工智能技术迭代的当下，技术也会带来许多新的机会，各个行业的人士都可以思考如何用大模型来帮助自己工作，创新自己的工作模式。”

生成式人工智能产业将迎来首份监管文件

为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，当下备受关注的生成式AI产业将迎来首份监管文件。

从4月11日起至5月10日，国家互联网信息办公室将针对《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》）公开征求意见。其中共有21条内容，从生成式人工智能服务商的准入，到算法设计、训练数据选择、模型、内容，以及用户个人隐私、商业秘密等方面提出了相关要求。

张晖表示，管理办法将促进国内某些研究方向的发展，如办法中明确规定：采取措施防止出现种族、民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业等歧视；要保证数据的真实性、准确性、客观性、多样性，尊重知识产权、商业道德，不得利用算法、数据、平台等优势实施不公平竞争；利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息。“都会对AI算法公平性研究起到促进作用。”

为生成式人工智能的发展尽早做好合规工作，可以为行业后续健康发展保驾护航。在张晖看来，管理办法的出台，是非常全面及时的。在生成式人工智能服务还没有大量铺开，未产生广泛社会影响的时候就出台相关管理规定，界定相关责任，限制歧视、虚假、隐私信息的生成，让大家在合规的范围内开展工作，有利于行业的健康发展。

回望自然科学史上那些灿若星辰的名字：哥白尼、达尔文、爱因斯坦……他们无一不是伟大的人文主义者，他们拥有深厚的科学素养和人文素养，关注人的精神自由和道德的自我完善，同时又十分关注人类的前途和命运。

当今时代，人类比其他任何时代发展得都快，知识和技术正以几何级速度递增，因科技产生的伦理问题、社会混乱依旧难以清除。

“科技是没有价值观的，而人有”，当被问及如何让“科技向善”成为现实时，张晖告诉封面新闻记者，在他看来，向善的只能是技术的开发者和使用者。“只有加强对人的教育和监管，才能构建数字教育的良性生态循环。”