人工智能如何从追赶到领跑？徐科：我们需要直面发展深层次问题｜新一轮科技浪潮·十城对话

封面新闻记者 赖芳杰

徐科

“我国自研的DeepSeek开源大模型近期取得了令人瞩目的成就，反映出中国在人工智能领域的快速发展和巨大潜力。但是我们要清醒认识到，许多关键的算法和软件框架，仍然依靠美国的Google和英伟达等公司，我国还处于学习和追赶阶段，缺乏高效自主可控的底层算法架构。”作为业界前沿的科学家，徐科解读，DeepSeek仍然是基于2017年Google提出的Transformer神经网络架构，在人工智能基础理论，例如强化学习、因果推理等方面，尤其是深度学习的大模型分支领域，原创性的、颠覆性的技术突破相对较少。

“芯片是人工智能最底层的支撑载体。尽管我国在芯片制造工艺上有一定发展，但在高端制程芯片方面，如5/3/2nm等先进制程技术，仍与美国存在较大差距，人工智能大模型需要的GPGPU算力供给受制于美国。”徐科认为，“算力围城”必须要突破，才能从追赶提质到领跑的水平。

“DeepSeek的成功，证明了开源是推动技术创新和产业发展的重要模式。我认为，国家层面可以牵头建设人工智能开源平台，形成代码托管、模型库、数据集一体化。”

徐科建议，应加大对基础研究的长期稳定投入，将基础研究投入占比提高5%以上，增加对算法理论、新型计算架构、人工智能芯片等前沿领域的支持力度；支持企业开展前沿技术探索，实施企业基础研究税收抵扣政策，推动产学研深度融合，促进基础研究成果向应用转化；改革科研评价体系，弱化短期指标考核，鼓励长期、高风险的基础研究，营造宽容失败、鼓励探索的创新氛围；组建“国家实验室+高校+企业”的创新联合体，力争在人工智能“算法-软件-基础设施-芯片”这四大核心技术形成突破；同时也要加强开源安全和合规管理，建立开源安全评估和漏洞检测机制，防范开源代码的安全漏洞和知识产权风险。

2015年，作为优秀芯片专家，徐科从美国硅谷回到成都组建中兴微电子成都研究院。10年间，公司吸纳了近600位产业人才，在大算力高端芯片研发等领域已达到国际领先水平。在人工智能风口，他感受到了地方政府对人工智能的重视与支持，也看到了可应用的实际场景数量有限、技术对外依赖程度较高、现有资源整合与利用效率低和人才短缺等问题。

“成都目前的人工智能产业链还需要补链。比如在芯片制造上，与沿海城市还是有差距。可以先完备产业链，再提升技术。”徐科建议，除了优化产业布局，还可将成都打造为“人工智能+”示范城市，同时结合绵阳、德阳等地的优势特色产业，围绕制造、农业、医疗、交通、教育、文旅等领域打造一批特色鲜明的应用场景。

徐科认为，人才的招引，也是重中之重。“中国人工智能人才总量不少，但在高端人才，特别是既懂技术又懂产业、具有国际视野的复合型人才方面仍然短缺。同时，人才结构也存在失衡，应用开发人才相对过剩，而基础研究、算法理论、芯片设计等领域的高端人才严重不足。”对此，徐科建议，在国内重点高校实施“双导师制”，以更大的力度吸引具有企业研发背景的高层次人才到高校任教，培养既懂技术又懂产业的复合型人才。同时，通过政策引导人工智能产业在以成都为代表的中西部地区布局，比如鼓励北京、上海的头部企业，以及上海人工智能国家实验室等在中西部城市设立“云上实验室”，开展人才属地化工作。

图据受访者