全国政协委员曾勇：建设自主可控的新型计算基础设施 | 政协委员在这里

封面新闻记者 张峥

数据是数字经济的核心生产要素和战略性物质，计算是转换数据价值的先进生产力，基于数据和计算的计算基础设施，关系到国家安全与高质量发展。

要解决传统以CPU为中心的计算基础设施，面临算力、网络、介质诸多问题和挑战，需要从规划引导、专项牵引、标准制定等三方面构建存算协同、高速互联、盘芯协同、全栈自主可控的新型计算基础设施。这是全国政协委员、电子科技大学校长曾勇带来的提案。

曾勇

现状：存算失衡及存算效率低

“ 随着数据量爆炸式增长，受到先进工艺制约的CPU已无法满足数据增长处理需求，面临存算失衡及存算效率低下问题，且能耗高、资源浪费大。”曾勇表示，当前我国CPU先进工艺受到制约，技术单点突破成本高、周期长，服务器CPU为处理网络及存储等请求，要消耗30%算力，增加20%时延，能耗高成本效率低，且通用CPU并不擅长数据处理运算，导致其能效比低下。另外，不少数据中心采用服务器建设方式，而服务器3-5年更新周期与数据保存8年周期不匹配，导致资源被浪费。“我国当前政策重视算力，缺乏与之匹配的存力发展规划，严重制约了我国计算基础设施竞争力提升。”

对国外互联协议依赖度较高

当前我国计算基础设施还面临的一个问题：重视处理器而忽视互联协议和创新，仍然高度依赖国外互联总线协议和标准。缺乏自主可控的互联架构和协议将会形成新的问题。当前我国自研的高通量互联协议完全自主可控，但缺少高通量互联协议标准。

自主可控的闪存介质产能不足

另外，存储介质创新与介质应用创新不匹配，我国自主可控的闪存介质产能不足，可通过介质应用创新解决，但介质应用核心技术和标准化尚存在缺口或空白。

当前磁介质和驱动器（硬盘核心组件）被日本和美国控制，我国自主可控的新型闪存介质产能不足：国内需求全球占比30%，但国内厂商产能全球占比仅5%，仍然受国外制约。新型介质应用技术可成倍提升存储效率、解决产能不足和CPU先进制程受限的问题，但我国当前介质（盘/框）应用缺少核心技术创新及自主化标准。

并未匹配国家数据安全战略

曾勇表示，目前，大量数据存储都使用服务器+开源软件+本地化标准盘形式，这种形式宏观自主，可控但微观上存在从软件/协议/部件的大量外部制约和依赖，使得最核心的数据基础设施缺乏端到端的自主可控和安全机制保证。当前IT底层技术的变化将加速推动从以“CPU为中心”架构向以“数据为中心”的新型架构变革。新架构通过极简互联的新型高效存储组件，彻底从底层微观层面上做到自主可控。

建议：加快部署新型计算基础设施

要解决这些问题，曾勇提出了三项对策：规划引导、专项牵引和标准构建。在规划引导方面，他建议，尽快形成我国数据存储产业发展的顶层规划和具体目标，补链强链，对算力、存力按照独立的产业链或子链进行管理和发展，培养生态主导型链主企业，带动国内上下游产业链能力提升。在互联网、运营商领域打造一批以新型计算基础设施为代表的高新技术示范区、示范基地（省、市为单元），加快部署存算均衡、端到端自主可控的新型计算基础设施。

在专项牵引方面，他建议在国家重点研发计划中设立“新型以数据为中心的计算架构”创新专项。通过以龙头企业联合高校、科研院所等机构，将基础研究、技术创新、产业创新与市场应用有机结合。

在标准构建方面，新型计算基础设施包含存力、算力、运力，当前算力、运力已有规划标准，但缺失存力自主标准，他建议构建介质应用标准，制定智能盘、智能框、存储控制/驱动器等国标、行标等，并制定高通量互联协议标准，通过标准评价体系、符合性认证、对接测试等方式，实现关键技术、产品的有效评价和认定。