科技圆桌派 | 当AI赋能生物医药：患者可以期待智能“用药管家”了

封面新闻记者 边雪

黑白之间，一串又一串“代码”由人类敲出后，一步步地改变世界。“代码”没有生命，未尝疾苦，只有“BUG”，由人类治疗查改。但有生命的人类，却在遇上疑难杂症，甚至绝症时，会处于无药可医的困境。

如今，如互换身份般，没有生命的“代码”正在通过自身优势，尝试帮人类寻找治愈顽疾的良药。

在试图发现并消灭疾病的征途上，人类不遗余力，而随着技术的升级，“AI+药物研发”的发展，已经到了不可忽视的地步。以AI为核心技术驱动药物研发的生物科技公司星药科技（Galixir），在成立的四年间，先后与麻省理工学院、谷歌大脑、复旦大学、中山大学等顶尖海内外高校及科研机构合作，在AI+药物研发领域实现了数十项技术突破，为AI在药物研发领域的落地铺平了道路。

未来普通人能期待AI赋能医疗带来的红利吗？“对患者来说，AI介入研发可以更快地去拿到更好的药。”星药科技的创始人李成涛博士在接受封面新闻记者专访时，给出了肯定的答案。

    星药科技的创始人李成涛博士。

“现在有了AI，我们就可以从更多维的角度，去分析成药的可行性。”

封面新闻：在当前的生物药物研发过程中，AI可以起到怎样的作用？

李成涛：药物研发的整个流程是非常漫长的，从靶点确认到靶点验证，再到化合物，找到临床前候选，再到上临床I、II、III期，再到最后上市。在流程的每个阶段，都涉及一些AI技术可能的切入点。

比如说我们确定靶点之后，就要去找化合物，这也是星药主要在做的——根据靶点的性质和历史数据，利用AI辅助进行化合物的设计，筛选和优化，再经过实验验证之后反馈回来结果，利用这些结果完成AI的新一轮迭代。

临床试验也可能涉及比如病人的组织学的大数据分析，包括药物的适应症拓展，都是AI可能应用的一些方向。

封面新闻：星药科技主要是靶点药物的研发，对靶向药的研发是有选择的吗？

李成涛：研发的领域选择会基于很多因素，首先是到底是不是有未满足的临床需求，这个是很重要的。有很多疾病目前市面上的药效都不够理想，但疾病本身又很致命，这个时候我们就可以借助AI去做一些工作，所以我们研发立项首先以满足未满足临床需求为主。

第二，从技术层面考量，比如说药物的生物机制是不是清晰的？分子是不是特别难做？然后去综合评估这个项目是能不能做，它的技术可行性有多少。传统的技术可行性更多是从化学、生物角度去分析，但是现在有了AI，我们就可以从更多维的角度，去分析成药的可行性。

星药科技做的管线，首先要求能满足未满足的临床需求，同时也是那种未成药或者难成药的这种靶点，传统方式特别难做，甚至做不出来。

封面新闻：此前有一个研究的学者，称AI赋能药物研发后，30天就能发现癌症靶向药，研发周期非常之短，您觉得 AI结合药物研发最大的优势是什么？

李成涛：核心价值最主要有两点，第一点就是降本增效，就是原来（研发）周期长、成本高，现在变成一个时间缩短，成本降低的过程，帮科研人员节省了大量的时间和成本。

另外一个核心价值，就是从“0到1”。有很多的疾病有的时候即使清楚靶点，但我们很难做出一个靶向性特别好的分子。现在有了人工智能加上大数据赋能，我们更有可能去做出一个满足各个方面需求，比较均衡的分子。所以我觉得降本增效和从“0到1”，是AI能够在药物研发领域提供的核心价值。

    星药科技官网。

“AI技术兴起是时代给予的机遇，但AI在生物制药的应用上，算法、算力和数据，每点都有一些挑战。”

封面新闻：目前来说我们在运用AI的时候是有遇到一些困难，或者您觉得核心的难点突破点在哪？

李成涛：其实就是AI的三个方面：算法、算力和数据，每点都有挑战，重点是在数据方面。国外很多大型药企已经在这个赛道积累了很多年，在数据层面自己已经形成了一个闭环。我们国内做创新药积累数据的时间相对较短，在这个方面是有一定差距的。

另外，国外有些药企会自发地组建数据联盟，相互分享一些数据，这一点是国内在建设集中化的大数据平台的时候可以借鉴的。

封面新闻：在AI浪潮奔涌的当下，目前的技术的迭代对于您所在的药物研发领域来说，您觉得有哪些方面的利好？

李成涛：实际上，人工智能技术的发展使得其在各行各业的应用变得越来越容易，可以说只要有一个比较好的数据集，我们就可以得出来一些比较好的模型。

5年前10年前大家不想 AI，因为数据比较有限，但是随着数据积累越来越多，就有这样一个“土壤”，我们可以用更多的模型的技术去攻克难题，并从现存的数据里面找到更多好的信息。这也是时代给予的机遇。