封面新闻记者 吴雨佳
今年2月，“东数西算”工程全面启动以来，一大批数据中心项目或开工建设或投入运营，全国算力“一张网”加速织就。
作为“东数西算”国家一体化大数据中心成渝枢纽节点的样板工程，位于高新—郫都合作共建电子信息产业园的成都智算中心日前带来好消息。成都智算中心与中国科学院空天信息创新研究院共同打造的全球首个面向跨模态遥感数据的生成式预训练大模型“空天·灵眸”正式发布，这是“东数西算”工程全面启动后，川京协同联动，在成都进行的首个科研成果孵化，也是成都智算中心上线以来提供算力服务的一个缩影。
澎湃算力让“千里目”
变成精准有神的“灵眸”
茂密山林间，如何圈定火灾区域，减少灾害损失？大量开采后，如何监督矿坑回填，促进生态修复？交通高峰时，怎样合理指挥分流，实现道路通畅？
遥感卫星图像的诞生让人们不再需要“更上一层楼”，就能拥有“千里目”的能力，但遥感数据具有幅宽大、场景内容复杂等特点，在具体应用时，传统面向某个特定领域设计的专用模型存在数据差异度高、遥感特色利用不足、应用泛化性低等问题。如何让“千里目”变成精准有神的“灵眸”？
在中国图象图形大会的华为昇思MindSpore技术论坛上，成都智算中心与中国科学院空天信息创新研究院共同打造的全球首个面向跨模态遥感数据的生成式预训练大模型“空天·灵眸”正式发布。
“在昇腾AI基础软硬件平台的支持下，尤其是依托昇思MindSpore AI框架原生支持大模型的能力以及成都智算中心的澎湃算力，‘空天·灵眸’大模型的并行训练及下游任务开发得以加速实现，已在8个国际标准数据集上达到领先水平，填补了跨模态生成式预训练模型在遥感领域的空白。”中国科学院空天信息创新研究院相关负责人介绍，“空天·灵眸”大模型的相关成果已在遥感领域顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》上公开发表。
据了解，“空天·灵眸”大模型具备四大亮点：以遥感特性为研发驱动、依托海量跨模态遥感数据集、应用任务泛化能力强、适配国产化软硬件平台。比如，为了提升遥感预训练模型的特征表达能力，“空天·灵眸”模型的训练数据集包含了200多万幅分辨率为0.1m到30m的遥感影像。同时，在数据集中包含了1亿多具有任意角度分布的目标实例，覆盖全球150多个典型城市、乡镇以及常用机场、港口等场景。所用样本数据具备遥感专业特色，且整个样本集都无需标注，能大幅节省训练数据标注成本。
中国科学院空天信息创新研究院相关负责人表示，基于昇腾AI的“空天·灵眸”大模型在实景三维、国土资源和国防安全等多个领域已开展试用，在遥感目标检测识别、地物要素分类等方面的实测结果较通用视觉模型有显著提升，正在进一步推广至住建、交通、水利、环保等更多行业，为“天临空地”一体化应用提供通用解决方案。
上线4个月
公共算力平台算力填充率超80%
“空天·灵眸”只是成都智算中心提供算力服务的一个缩影。今年5月10日正式上线以来，成都智算中心已与 40多家合作伙伴签署《算力服务意向协议》，加速推进企业业务的技术迁移适配；并联合多家高校及科研院所进行联合行业解决方案孵化及科研项目合作探讨，与四川大学、电子科大、中国气象局成都高原所等多家高校和科研院所围绕动物特征监测、短临天气预报达成战略合作意向，进行相关领域的技术攻关；另外，还联合 近70家企业累计完成 150多个昇腾生态相关人工智能解决方案。中心正式上线以来，公共算力平台算力填充率达到 80%以上。
9月16日，记者走进成都智算中心，运维室内团队敲击键盘专注工作，机房内设备高速运转，机房的液冷系统水流声低沉，这颗大数据“心脏”正强劲脉动，为各领域提供充足算力。
据了解，成都智算中心总体规模按照人工智能算力平台1000P，分两期进行投资，其中项目一期的人工智能算力平台基于华为昇腾 AI 基础软硬件的算力集群技术，采用 Atlas 900 AI 集群，算力达到 300 PFLOPS FP16 相当于15 万台高性能 PC 的计算能力。
“近期，我们已正式接入中国算力网，与其他智算中心项目一道实现算力、数据和生态的汇聚与共享。”成都智算中心副总经理谢一明表示，中心围绕“一中心，三平台”，定位为打造全球领先新一代人工智能计算平台，将服务国家“数字经济”“东数西算”重大战略，为人工智能科研创新、产业发展提供有力支撑。
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