“能耗巨兽”变“绿色建筑” 能源管理平台“解锁”楼宇降碳新模式

封面新闻记者 欧阳宏宇

一直以来，公建楼宇都有着“能耗巨兽”的称号。数据显示，公建楼宇使用阶段总能耗占能源消费总量的20%以上。那么，该如何科学实现综合性楼宇的数智化转型和节能降碳？

近日，联想在北京公布工业领域智慧节能解决方案。据悉，依托该方案打造的建筑能源管理平台，可助力工厂公建楼宇实现用能节约15%左右，每年减少100吨二氧化碳排放。“人走灯关、空调温度自动调节……这些都可以用AI来实现自动控制。通过打造自适应的智能化节能系统，不仅仅带来了舒适的办公环境，还有效降低了能耗。”联想数据智能业务集团应用产品研发总监孔飞称。

围绕“碳达峰”、“碳中和”的目标，眼下各地都在兴起打造低碳办公大楼、产业园区，但由于“千楼千面”，不同的互联网科技企业都在提供各自的解决方案。

在联想之前，互联网科技大厂已经在公司内部启动了碳中和规划。华为在去年打造了“智慧零碳园区”解决方案，通过云边协同解决方案，实现能源设备及配套设备的云化，将园区电网中存在的分布式电源、储能、空调等各类资源可调可控。此外，BAT、京东等已对外公布了2030年碳中和目标。其中，腾讯位于重庆的腾讯云计算数据中心就实现了100%的可再生能源供应；阿里巴巴则通过建立太阳能电池板项目，为杭州数据中心大楼办公楼提供照明电力。

不过，大厂给出的解决方案还并不完善，目前所能实现碳中和的还仅局限于照明、数据中心等部分场景。相比于已实现可再生能源全面覆盖的微软、谷歌和亚马逊等科技巨头还存在技术上的差距。

“中国的数据中心运营商在可再生能源转型方面显得有些裹足不前。”北京中国绿色数据中心推进联盟秘书长何春华将原因归咎于对煤炭能源的严重依赖，以及企业对于太阳能与风能电力无法为计算机设备提供稳定运营电力的担忧。

对此，业内人士建议，可搭建数字化碳管理平台。清华大学能源与动力工程系博士、助理研究员刘超指出，当前工业节能降碳在技术层面需要迫切数据获取的质量、数据的有效分析和挖掘数据更大价值3个问题。“一方面用最新的AI技术实现高可用性模型的开发，另外一方面更深入地结合专业知识和专业认知，构建混合模型，推动数据与机理模型的混合。”