两会声音|大模型、AI手机生态、家电“以旧换新”等成代表们关注焦点

海信集团控股股份有限公司董事长贾少谦：新一轮“以旧换新”利当前更利长远

全国人大代表、海信集团控股股份有限公司董事长贾少谦

新一轮“以旧换新”撬动消费备受关注。全国人大代表、海信集团控股股份有限公司董事长贾少谦建议，打通家电绿色循环经济建设的“最后一公里”，让更多高质量耐用消费品进入居民生活。

“实行大规模设备更新和消费品以旧换新，是循环经济发展的重点方向，对于推动形成绿色生产生活方式具有重要意义，既利当前、更利长远。”贾少谦表示，建议针对居民、回收企业、家电企业等打好政策组合拳，推动新一轮以旧换新有效落地。

贾少谦建议，积极培育消费者规范化回收处理废弃电器电子产品的意识。参照2009年家电以旧换新政策，由财政安排专项资金，对交售旧家电并购买新家电的消费者给予补贴，补贴额度不超过家电销售价格的10%，并分品种确定补贴最高上限。同时，建议国家进一步完善废旧电器电子产品的废弃、回收、流通和拆解处理的管理制度和行业标准。建议对于产品设计和制造环节绿色低碳方面做出突出贡献的生产企业进行奖励，从源头上加快推动家电行业循环经济发展模式的建设。

全国政协常委金石：出台AI手机生态标准  提升通信行业新质生产力

全国政协常委、东南大学副校长、研究生院院长金石

“AI手机将是继功能机、智能机之后通信行业的第三个重大变革阶段。”在今年全国两会上，AI手机再次成为委员代表热议的话题。全国政协常委、东南大学副校长、研究生院院长金石便在提案中表示，AI大模型是引领未来的战略性技术，是发展新质生产力的主要阵地。手机作为用户最多的终端应用，是AI大模型创新与应用的重要领域。因此他建议，中国信通院等研究机构，要联合OPPO这样的中国手机厂商，加快出台AI手机生态标准，提升通信行业新质生产力。

金石认为，想要推进AI手机行业标准的建设，形成整个行业的新质生产力，一方面需要集中力量发力于通用大模型，提升通信行业整体的大模型竞争优势；另一方面要整合和高效利用创新资源，避免出现大量企业“重复造轮子”，质量参差不齐的情况。

为此，在顶层设计方面，金石建议相关部委通过规划、试点等方式，加快数据、算法、算力基础设施建设，加快AI手机应用层到物理层的全链条研究。建议工信部牵头，成立以行业协会、龙头企业、高校科研机构共同参与的通信行业大模型创新联盟，通过“集众智”的模式突破单一组织边界和资源限制，集结海量用户创新力量，在标准化平台上加速算法生产和迭代。

科大讯飞董事长刘庆峰：坚持大模型底座投入，制定国家AGI发展规划

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家《通用人工智能发展规划》（简称《规划》），由国家高位推动规划的制定和落地，不断缩小中美通用人工智能产业在通用底座平台方面的差距，并在行业应用和价值创造上打造我国的比较优势。

在制定《规划》的同时，刘庆峰认为国家应该加快推动通用人工智能的相关工作，他提出9点建议，涉及发挥举国体制优势投入通用大模型底座“主战场”、形成围绕国产大模型的自主可控产业生态、推动国家级高质量训练数据开放和共享、出台更加客观公正可信的评测方法、坚持源头核心技术系统性创新、推广大模型赋能全学段、应用型人才培养、通用人工智能技术相关的法律法规制定与审议、设立软课题进行通用人工智能相关的伦理人文研究九大方向。

360集团创始人周鸿祎：大模型应向垂直化、产业化方向发展

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎此次上会准备了通用大模型安全、建设安全云、深化人工智能多场景应用等三项提案。他认为，2024年是大模型应用场景元年，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路，应支持大模型向垂直化、产业化方向发展。

“通用大模型在企业级场景中无法直接应用，发展垂直化和企业化的大模型可以更好地满足企业的个性化需求，提高生产效率和服务质量，促进产业升级。”周鸿祎认为，通用大模型是“通才”，但缺乏行业深度，试图用一个大模型解决企业所有问题不现实。而垂直大模型相较通用大模型，调试和部署成本更低，训练时间更少，性价比更高，同时垂直大模型所需要算力更小，有助于应对当前算力“卡脖子”的问题。

如何打造中国特色的大模型？周鸿祎提出三点建议：一是场景很重要，大模型在垂直领域大有可为，建议政府、央国企率先提供更多应用场景，聚焦“小切口、大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地。二是知识很重要，基于“暗知识”的垂直大模型能更好解决企业问题。建议鼓励企业在定制AI前，做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台。三是业务融合很重要，建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型价值。