华为田奇：打破行业数据孤岛将全面提升AI算法训练效果

封面新闻记者 孟梅 雷强

9月25日，在2020华为全联接大会上，华为云AI首席科学家田奇介绍到，华为云长期扎根AI基础技术研究，覆盖计算机视觉、语音语义和决策优化三大AI领域，提出了六大基础研究计划。“这些计划产生的许多研究成果以即插即用的方式逐步部署于华为云ModelArts，助力行业AI落地。”

“华为云发布的ModelArts3.0，是面向AI在行业落地提供的AI开发平台，旨在通过AI技术高效解决行业挑战。” 谈及ModelArts 3.0发布的初衷，田奇指出，为应对这些难点，华为将骨干模型、联邦学习、智能诊断评估优化、和高效算力并将它们融入到ModelArts3.0的开发中。

田奇表示，目前，团队主要是从技术领域进行探索和研究，如何通过AI技术高效解决行业挑战，比如，如何用极少数据训练出高精度模型，如何降低企业应用AI的门槛，如何解决企业对数据安全使用的顾虑等？“最终，我们将骨干模型、联邦学习、智能诊断评估优化、和高效算力，很好的融入了ModelArts3.0。”

“数据是AI应用的基础，只有基于多样化的数据，才能实现AI智能感知。”田奇指出，在实际AI行业落地中，数据是分散在不同的数据控制者之间，这就会导致了行业应用的数据孤岛问题，使得AI算法训练效果受到限制。

“针对这个问题，华为云Modelarts提供联邦学习特性，实现数据不出户的联合建模。用户各自利用本地数据训练，不交换数据本身，只用加密方式交换更新的模型参数，实现协同训练。”田奇提到，ModelArts可以提供了全面的可视化评估、智能化诊断功能，使得开发者可以直观的了解模型的各方面性能，进而针对性的进行调优或部署生产。

田奇表示，未来，华为云将持续聚焦于模型高效、数据高效、算力高效和知识高效4个重点方向，扎根于AI基础研究，持续践行普惠AI。