AI“秒筛”疑似病变 华西医院新系统今日运行测试

华西医院医学影像技术系主任兼放射科副主任李真林在做系统介绍

封面新闻记者 程渝

3月13日上午，四川大学华西医院对“肺部多病变CT影像AI筛查与辅助诊断系统”进行了实际运行测试，测试结果理想，该系统能够迅速、高效地对患者胸部CT影像做出分析，发现具有肺结节、肺癌、结核以及包括新冠肺炎在内的病毒性肺炎等病症的影像特征。

据了解，该技术是依托于“疾病流行病学大数据研究平台”，由华西医院与四川希氏异构公司联合研发的。项目在华西生物医学大数据中心的牵头下，汇聚近20家医疗机构的医学研究支持，基于人工智能深度学习技术，数据来自于临床确诊病例，数据的遴选、标注，组织华西医院放射科影像专家完成。

该应用系统可以在医疗机构做本地化使用，也可用于云端远程使用。据华西医院医学影像技术系主任兼放射科副主任李真林介绍，系统可以对患者胸部CT影像做出同步分析，“秒级”发现疑似病变，为临床节省大量时间，同时可对患者不同时期的胸部CT特征做出定量分析和对比，帮助医生进行疾病进展预测。

系统产品化以后，对医疗机构的肺部CT影像快速诊断以及疾控部门通过对临床机构日常肺部CT检查影像的快速筛查，第一时间发现危及公共卫生安全的相关疾病，具有重大意义。