对话新经济人物丨百炼智能姚从磊：建立“企业级搜索引擎”是打破企业数据孤岛的利器

封面新闻记者 张越熙

“对于企业来说，获客是硬需求，如何花最少的钱找到最精准的客户群，这是企业的痛点，也是企业的刚需，更是我们的机会。”11月7日，百炼智能联合创始人兼CTO姚从磊在接受记者专访时表示。今年7月，百炼智能拿下了Pre-A轮融资，作为智能获客赛道上的一名年轻的种子选手，百炼智能已经摸索出了清晰的商业模式。

解构大数据

解决获客难题

伴随着中国经济的发展，中国有大量的ToB企业发展模式开始转向精细化，这导致他们面临着一个共同的痛点---无法精准获客。百炼智能所做的事，正是用人工智能技术，整合非结构化信息，帮助企业实现智能获客。姚从磊讲到，很多企业不缺乏潜在的销售线索，他们在业务开展中已经累积了目标客户的筛选标准，而所谓智能获客，就是把他们头脑中的行业知识和标准形成一个AI模型，用这个模型帮他们对潜在的销售线索和客户进行深度的搜索、分析以及预测。

姚从磊介绍，百炼智能的服务逻辑是，通过AI技术将非结构化数据转为结构化数据，通过获客模型和搜索引擎，找到符合企业需求的销售线索。NLP、知识图谱、图像识别是百炼智能的技术壁垒和核心竞争力。百炼智能目前在验证一件事情，把企业内部的信息和公开信息结合起来，进行深度加工，发现新的商业机会。“我们尝试了和一些大客户进行合作，用模型来助力效益提升，但慢慢我们发现，其实有更多的中小企业也需要有这样一个模型来帮助到他们发展。”

创业型ToB公司的探索

通用化服务+轻度化定制

“作为一家ToB企业，首先需要验证客户需求的普遍性，我们选择从服务大客户入手，因为大客户的需求往往更有代表性。但经过一年多的发展，我们发现很多一些规模偏小的企业开始向我们寻求服务，从官网收到的潜在线索看，中小企业的需求很旺盛。”姚从磊介绍，服务对象由大公司向中小公司拓展是必经的一步。服务群体规模的扩大必定会带来服务成本的上升，如何构建通用化的智能获客模型，降低成本、提高适配是智能获客赛道上竞争者们都会遇到的问题。

姚从磊告诉记者，目前在快消、能源、地产、医疗等领域百炼智能已经在尝试用通用化模型来降本增效，提高服务能力。“在细分领域通用化模型的复制能力，一定程度上会影响智能获客赛道上大家的排名。”姚从磊提到，通用化的尝试一旦实现可以开拓服务范围，服务大量的中小客户；但同时，考虑到大客户更强的付费能力，针对大客户的轻度化定制服务也将会是智能获客的重点方向。

“ToB公司不应该抱有什么都可以做的心态，反而要学会深钻一个方向。”已在ToC领域做出成绩却选择ToB领域创业的姚从磊对于ToB创业公司的发展有一番心得建议：“最初的步子要迈的小，要学会用自己的服务能力去满足一个客户的一个小需求。从有明确场景支持的小需求入手，逐步解决客户的痛点，才能够打造足够好的产品和服务，量力而行先做好一件擅长的事才能在竞争中活下去。”

高效的企业决策

助力新经济生态的正向循环

如果把企业数字化转型比作马车，技术和数据就是车轮，一定程度上决定了企业的前进方向。《2019中国企业数字化转型及数据应用调研报告》中显示，超九成中国企业内部存在数据孤岛，约八成企业不认可自身数据挖掘能力。姚从磊认为，对数据进行清洗和结构化正是解决企业数据孤岛，辅助企业决策的最好方式。“数据是智能的基础，也是百炼智能的竞争壁垒上的砖瓦，通过数据模型分析帮助企业自身定位，会使得企业生产资料使用效率提高，从而达到效益升级。往大里讲，会带来整个中国经济质量的提升。”

“在数字化转型当中的新经济时代，百炼智能所做的事就是用技术和产品为企业数字化赋能。”谈及新经济，姚从磊认为，一干为企业提供服务的技术性ToB服务公司的创新发展，将会辅助新经济飞速前进，达到新经济生态的正向循环。